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行業(yè)新聞

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金融企業(yè)如何搭建DeepSeek

發(fā)布時間:2025-02-27 點擊數(shù):6260
金融企業(yè)搭建應(yīng)用 DeepSeek 可從以下幾個方面著手:
前期規(guī)劃

明確應(yīng)用目標(biāo):確定是用于智能客服提高客戶服務(wù)效率、智能投研進行市場分析和投資決策,還是智能風(fēng)控識別風(fēng)險等。如銀行可通過 DeepSeek 優(yōu)化貸款審批流程,券商用其提升投資顧問服務(wù)質(zhì)量123。
評估企業(yè)需求與資源:分析數(shù)據(jù)量、算力、人力等資源狀況,評估是否需要增加硬件設(shè)備、招聘或培訓(xùn)專業(yè)人才等。若數(shù)據(jù)量龐大,需確保存儲和計算能力能支持 DeepSeek 運行。
制定預(yù)算:預(yù)估購買或租賃 DeepSeek 服務(wù)費用、硬件升級成本、人員培訓(xùn)費用、后續(xù)維護費用等。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)收集:整合客戶信息、交易數(shù)據(jù)、市場行情數(shù)據(jù)、行業(yè)研究報告等內(nèi)部數(shù)據(jù),以及政策法規(guī)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注:去除重復(fù)、錯誤、缺失數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并根據(jù)應(yīng)用場景進行標(biāo)注,如將風(fēng)險數(shù)據(jù)標(biāo)注為高、中、低風(fēng)險等。
數(shù)據(jù)安全與合規(guī):建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理體系,確保數(shù)據(jù)使用符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求,防止數(shù)據(jù)泄露13。
技術(shù)搭建

選擇部署方式本地化部署:對數(shù)據(jù)安全要求高、有足夠算力和技術(shù)團隊的大型金融企業(yè),可在自有服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心部署 DeepSeek,如國泰君安證券、廣發(fā)證券等多家券商完成了 DeepSeek 的本地化部署2。
云端部署:中小金融企業(yè)可選擇云服務(wù)提供商提供的 DeepSeek 服務(wù),降低硬件投入成本,通過騰訊云等平臺實現(xiàn)分鐘級搭建基于 DeepSeek 大模型的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用5。
模型選擇與優(yōu)化:根據(jù)應(yīng)用場景和需求,選擇合適的 DeepSeek 模型版本,如 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等。并結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)、優(yōu)化,提高模型在特定金融場景下的準(zhǔn)確性和性能2。
與現(xiàn)有系統(tǒng)集成:將 DeepSeek 與金融企業(yè)現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、風(fēng)險管理系統(tǒng)等進行集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)流程自動化。如銀行將 DeepSeek 集成到信貸審批系統(tǒng),提高審批效率。
人員培訓(xùn)與組織保障

人員培訓(xùn):對技術(shù)人員進行 DeepSeek 技術(shù)培訓(xùn),使其掌握模型部署、優(yōu)化等技能;對業(yè)務(wù)人員進行應(yīng)用培訓(xùn),讓其了解如何在工作中使用 DeepSeek 提高效率和質(zhì)量,如培訓(xùn)理財經(jīng)理使用 DeepSeek 進行客戶需求分析和投資方案制定。
建立跨部門團隊:組建由技術(shù)、業(yè)務(wù)、風(fēng)險管理等多部門人員構(gòu)成的跨部門團隊,負責(zé) DeepSeek 的搭建、應(yīng)用和管理,促進各部門協(xié)作。
制定管理制度:建立模型使用規(guī)范、數(shù)據(jù)管理規(guī)定、安全管理制度等,確保 DeepSeek 應(yīng)用的穩(wěn)定、安全和合規(guī)。
測試與優(yōu)化

功能測試:在搭建完成后,對 DeepSeek 在各個金融業(yè)務(wù)場景中的功能進行全面測試,如智能客服的回答準(zhǔn)確性、智能投研的分析結(jié)果合理性等,確保功能符合預(yù)期。
性能測試:評估模型的響應(yīng)時間、吞吐量、資源占用等性能指標(biāo),若性能不達標(biāo),優(yōu)化模型參數(shù)、調(diào)整硬件配置等。
持續(xù)優(yōu)化:根據(jù)實際應(yīng)用情況和用戶反饋,不斷對 DeepSeek 進行優(yōu)化和改進,如更新模型版本、增加數(shù)據(jù)量、調(diào)整業(yè)務(wù)規(guī)則等,提升應(yīng)用效果。
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